Description

---

Правила ассоциации майнинга являются важной задачей для обнаружения знаний. Из большого количества данных может быть обнаружена потенциально полезная информация. Правила ассоциации используются для обнаружения взаимосвязей элементов или атрибутов среди огромных данных. Эти правила могут быть эффективными при выявлении неизвестных взаимосвязей, обеспечивая результаты, которые могут быть основой прогноза и решения. Эффективное управление бизнесом в значительной степени зависит от качества принимаемых им решений. Данные о прошлых транзакциях можно анализировать, чтобы выявить поведение клиентов, что позволит повысить качество принимаемых бизнес-решений. Подход правил ассоциации майнинга фокусируется на обнаружении больших наборов элементов, которые представляют собой группы элементов, которые появляются вместе в достаточном количестве транзакций. Предлагаемый метод фокусируется на комбинированном подходе к созданию правил ассоциации из большой базы данных транзакций клиентов. Это также помогает в идентификации редко происходящих событий. Этот подход сканирует базу данных один раз, чтобы построить граф связей и таблицы кластеризации, а затем просматривает граф, чтобы сгенерировать все большие наборы элементов.